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Une RTX 3080 sous Linux, ça fait le taf ?

Après la sortie en grande pompe de la RTX 3080 et ses scandales concernant sa disponibilité — retrouvez d’ailleurs notre test ici si vous souhaitez vous mettre l’eau à la bouche —, voilà que les casseroles commencent à se tasser. Voici donc le moment idéal pour faire état des performances de la belle dans des conditions un peu plus exotiques, par exemple sous Linux.

 

ga102 linux cdh

 

Entre les verts et l’OS manchot, la relation est houleuse : hors de question pour NVIDIA de passer à un pilote libre, ni même de soutenir un tel projet... mais les performances des cartes sous pilote propriétaire, en particulier pour les professionnels utilisant CUDA, sont au rendez-vous. De plus, l’écosystème logiciel séduit, ce qui permet au caméléon de squatter les serveurs de calculs, d’autant plus depuis son virage réussi en direction de l’IA.

 

Dans ce contexte, que reste-t-il du gaming, cœur de métier historique ? Comme d’habitude, Phoronix est aux commandes, aidé d’une Titan RTX, les trois Turing les plus couillues a. k. a. RTX 2080, Super et Ti, ainsi que d’une Radeon VII et une RX 5700 XT pour le côté AMD de la force.

Sans surprise, la nouvelle domine très largement les performances, avec 18 % d’avance sur la Titan en moyenne géométrique, alors que la Radeon VII se trouve quant à elle à 23 % de moins (et 28 % pour la RX 5700...). Une franche réussite sur ce point, le classement étant par ailleurs sans surprise, avec la RTX 2080 Ti derrière la Titan, suivie de la Super, puis de la Toucourt, et enfin des cartes rouges. Cependant, la consommation de la RTX 3080 dépassant souvent les 300 W, son efficacité énergétique se retrouve finalement assez proche des RX 2080 et de leur 12 nm, bien que le 10 nm employé sur la nouvelle lui permette de rester première. Notez que, malgré le 7 nm, AMD n’arrive pas à prendre le dessus sur ce plan-là : voilà de bonnes idées de progression pour RDNA2. Pour le reste, à vous d’éplucher le test et de vous faire une idée !

Un poil avant ?

Une petite nouvelle comète furtive i3-10100F chez Intel, contre les Ryzen 3 3300X/3100

Un peu plus tard ...

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Les 10 ragots
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ouverts à tous, c'est open bar !
par Reflections_aka_Av-Rho-Al en Île-de-France, le Mardi 13 Octobre 2020 à 16h21  
par Sgt Tagazou le Mardi 13 Octobre 2020 à 13h38
Par contre il consomme un peu plus de ram que ses homologues je trouve, mais je pense que c'est du aux packages fournis
C'est normal, le bureau utilisé est le plus lourd qui existe sur Linux: Gnome 3.
En plus, Pop!_OS a rajouté sa surcouche, ce qui le rend encore plus lourd.

Et plus le bureau est lourd, plus les programmes lancés le seront.
par Sgt Tagazou, le Mardi 13 Octobre 2020 à 13h38  
par Hamster1er le Mardi 13 Octobre 2020 à 08h56
En deep learning ça marche très fort leurs cartes, mais ce qui est regrettable c'est qu'il n'y ait pas (à ma connaissance) de librairie basées sur openCL. C'est tout du CUDA. AMD a son ROCm mais c'est quand même moins clé en main.

Après au niveau des drivers, à la maison par exemple je me suis pas trop cassé le tronc, j'ai un POP OS! qui est fourni direct avec les drivers et ça marche. ça dérange sans doute si on est puriste libriste m'enfin bon, osef non ?
Ca marche bien pop Os, franchement pas besoin d'être un barbue et de se casser la tête.
Par contre il consomme un peu plus de ram que ses homologues je trouve, mais je pense que c'est du aux packages fournis
par Reflections_aka_Av-Rho-Al en Île-de-France, le Mardi 13 Octobre 2020 à 13h35  
par Hamster1er le Mardi 13 Octobre 2020 à 08h56
C'est tout du CUDA. AMD a son ROCm mais c'est quand même moins clé en main.

Après au niveau des drivers, à la maison par exemple je me suis pas trop cassé le tronc, j'ai un POP OS! qui est fourni direct avec les drivers et ça marche. ça dérange sans doute si on est puriste libriste m'enfin bon, osef non ?
C'est ça qui est dommage, CUDA est devenu le plus courant juste parce qu'il est arrivée le premier.
Du coup, t'es obligé d'être bloqué à tel ou tel kernel car sinon le driver propriétaire Nvidia ne marchera pas contrairement au driver libre AMD. Donc oui ça gêne.

Et c'est encore plus cocasse, parce qu'on parle de gens qui savent coder et qui auront besoin de la toute dernière librairie, alors pour ROCm ça ne devrait juste pas leur poser de problème.

On verra bien dans deux ans, ROCm s'améliore bien depuis cette année et Arcturus/CDNA pointera le bout de son nez pour le computing.
Vu la puissance brute des GPUs AMD, notre Jemporte national reviendra forcément du côté des rouges.

Et il faut pas oublier non plus Intel qui rentrera dans la course, lui qui focalise surtout ses Xe pour le computing et les iGPUs.
par anteraks69 le Mardi 13 Octobre 2020 à 09h15
NVIDIA Reportedly Moving Ampere to 7 nm TSMC in 2021
On risque peut-être d'avoir des RTX 4xxx rapidement, à l'image des GTX 5xx après la même sortie foireuse que les GTX 4xx.
par luckydu43 le Mardi 13 Octobre 2020 à 08h38
En même temps Ampere n'est qu'un Turing-refresh
Un refresh de Volta surtout, les gamers ne sont plus que des citoyens de seconde zone pour Nvidia.
par Un Linuxien vert embusqué, le Mardi 13 Octobre 2020 à 11h39  
par Hamster1er le Mardi 13 Octobre 2020 à 08h56
En deep learning ça marche très fort leurs cartes, mais ce qui est regrettable c'est qu'il n'y ait pas (à ma connaissance) de librairie basées sur openCL.
OpenCL fonctionne parfaitement avec les pilotes NVIDIA propriétaires (mais pas pour l'IA, qui est gérée via CUDA).
par Unragoteursansespace en Communauté Valencienne, le Mardi 13 Octobre 2020 à 09h24  
Oui mais on aime bien se moquer des rédacteurs

Si on enlève l'intérêt principal des ragots en plus..
par Matthieu S. le Mardi 13 Octobre 2020 à 09h14
Idem, merci, mais les alertes sont plus efficaces pour une correction rapide
par anteraks69, le Mardi 13 Octobre 2020 à 09h15  
NVIDIA Reportedly Moving Ampere to 7 nm TSMC in 2021
par Matthieu S., le Mardi 13 Octobre 2020 à 09h14  
par Jemporte le Mardi 13 Octobre 2020 à 08h01
Après la sortie en grande pompe de la RTX 2080 3080
Idem, merci, mais les alertes sont plus efficaces pour une correction rapide
par Hamster1er, le Mardi 13 Octobre 2020 à 08h56  
En deep learning ça marche très fort leurs cartes, mais ce qui est regrettable c'est qu'il n'y ait pas (à ma connaissance) de librairie basées sur openCL. C'est tout du CUDA. AMD a son ROCm mais c'est quand même moins clé en main.

Après au niveau des drivers, à la maison par exemple je me suis pas trop cassé le tronc, j'ai un POP OS! qui est fourni direct avec les drivers et ça marche. ça dérange sans doute si on est puriste libriste m'enfin bon, osef non ?
par luckydu43, le Mardi 13 Octobre 2020 à 08h38  
par Jemporte le Mardi 13 Octobre 2020 à 08h01
Après la sortie en grande pompe de la RTX 2080 3080
En même temps Ampere n'est qu'un Turing-refresh
par Jemporte, le Mardi 13 Octobre 2020 à 08h01  
Après la sortie en grande pompe de la RTX 2080 3080