Arm réorganise sa gamme avec des noms pour chaque marché |
————— 16 Mai 2025 à 16h25 —— 20956 vues
Arm réorganise sa gamme avec des noms pour chaque marché |
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En avril, Arm a fêté ses 40 ans, avec modestement 300 milliards de puces. Apparemment en pleine crise de la quarantaine, la firme britannique a inauguré une nouvelle stratégie de dénomination pour son offre. D'après elle, ces changements visent à rendre l'écosystème plus lisible ainsi qu'à mieux refléter les cas d’usage de ses technologies. Cette démarche témoigne surtout d’une volonté de proposer des plateformes complètes plutôt que de « simples » IP de processeurs.
Sous cette nouvelle nomenclature, chaque gamme de produits Arm adopte un nom en fonction de son domaine d’application :
En parallèle de cette réorganisation, Arm introduit un système de numérotation basé sur les générations. En outre, les cœurs seront désormais classés sous les appellations Ultra, Premium, Pro, Nano et Pico.
Enfin, la composante GPU d’Arm, commercialisée séparément sous la marque Mali, conserve son nom mais sera désormais présentée comme un élément intégré au sein de chaque plateforme.
Cette évolution vise à proposer des sous-systèmes complets, validés et cohérents, plutôt que des composants isolés. Le communiqué résume :
À mesure que les charges de travail liées à l’IA s’ajoutent aux exigences de calcul en constante évolution, l’efficacité énergétique au niveau du système sur puce (SoC) devient plus cruciale que jamais. C’est pourquoi nous avons introduit les sous-systèmes de calcul Arm (Arm Compute Subsystems, CSS) dans chacun de nos marchés clés : infrastructure, client, automobile et edge AI pour l’IoT. Il n’existe tout simplement aucune autre façon de concevoir un système sur puce [...]. Cette approche centrée sur la plateforme reflète la transition rapide vers l’environnement de calcul Arm à l’échelle système, et non plus seulement au niveau de la propriété intellectuelle des cœurs. Elle permet à nos partenaires d’intégrer plus rapidement les technologies Arm, avec plus de confiance et moins de complexité — en particulier lorsqu'ils s'adaptent pour répondre aux exigences de l'intelligence artificielle.
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