• Consommation & efficacité

Intéressons-nous à présent au besoin énergétique des différents processeurs. Nous mesurons ici la consommation totale à la prise, mais aussi sur les lignes 12 V de la carte mère. Pour les puces ne disposant pas de GPU intégré, nous avons utilisé une GT 1030, cette dernière impactera donc la consommation totale à la prise.

 

Centrale nucléaire

 

Débutons par la mesure de la consommation en sollicitant uniquement la partie CPU. Pour cela, nous mesurons la consommation absorbée à la prise, mais aussi sur les lignes 12 V. Le Ryzen 7 5700G s'en sort plutôt pas mal, puisqu'il est notablement moins gourmand que le 3700X, il devance même le 5600X à la prise, ce dernier comme les autres "X" devant supporter en sus la consommation de la carte graphique dédiée qui apparait dans cette mesure. 

 

 

Intéressons-nous à présent à la consommation au repos : à nouveau le R7 5700G se montre excellent, devançant largement son rival à ce niveau, mais aussi les précédents APU des rouges. À noter que la présence d'une carte dédiée entraine une consommation comprise entre 7 W (GT 1030) et 12 W (GTX 1050 Ti). En mesurant cette fois la consommation totale de la machine en jeu, sollicitant cette fois aussi bien le CPU que le GPU, le R7 5700G reste imbattable en termes de frugalité, et ce malgré un Vega plus gourmand en charge que la GT 1030 par exemple (l'écart entre la consommation totale au repos et en charge décroit fortement). 

 

 

Tentons d'établir un indice d'efficacité énergétique en croisant puissance absorbée et performances sous H.264. Indubitablement le R7 5700G est une puce efficiente, puisque même en retirant son avantage lié à un GPU intégré (mesure 12 V), il conserve l'ascendant à ce niveau sur le R5 5600X. En sollicitant toute la puce pour jouer, l'avantage reste à la solution tout intégrée face à une carte dédiée, mais de peu face à la GT 1030. Vega n'est toutefois pas l'architecture GPU la plus efficiente qui soit côté rouge, nous avons hâte de voir ce que donnera un APU couplé à RDNA 2 !

 

 

Finissons notre évaluation par les températures et une petite séance d'overclocking.



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