Microsoft imagine rémunérer les joueurs pour faire tourner ses IA

Alors que Sam Altman convoite la RAM de nos PC, Microsoft a d'autres projets pour mettre nos machines à contribution. Celui de remettre au goût du jour le calcul distribué, avec une promesse qui rappelle inévitablement celle du minage de cryptomonnaies.

Une demande de brevet déposée en avril 2025 par Microsoft Technology Licensing et publiée le 5 novembre dernier (via PC Games Hardware) décrit un système baptisé « Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization ». Le concept est simple sur le papier : mettre à contribution les ressources inutilisées des PC puissants, mais aussi celles des ordinateurs portables plus modestes, smartphones et tablettes, pour participer à l'entraînement de modèles d'intelligence artificielle.

Plutôt que de mobiliser de gros centres de calcul, Microsoft envisage de répartir les opérations en petites tâches indépendantes, confiées à une multitude d'appareils. Le système surveillerait la charge du processeur et du GPU, la mémoire disponible, les températures et la consommation électrique. Il s'adapterait aux capacités de chaque machine et suspendrait son activité lorsque son véritable propriétaire aurait besoin de retrouver un peu de puissance.

Comme le minage, mais sauce IA

Le principe du calcul distribué n'a naturellement pas attendu l'IA. Parmi ses applications les plus emblématiques de ces dernières années figurent bien sûr les logiciels de minage qui mobilisaient les cartes graphiques. D'ailleurs, à une tout autre échelle, de nombreuses fermes de minage se sont également reconverties dans le calcul destiné à l'IA. La différence tient évidemment à la nature des opérations effectuées. Mais pour le propriétaire, le raisonnement reste sensiblement le même : mettre son matériel à disposition d'un tiers en échange d'une rémunération.

Pour récomposer les participants, le papier évoque des crédits échangeables contre des logiciels, un accès aux modèles d'IA ou de l'argent. Le brevet ne précise toutefois aucun barème.

Reste donc à savoir ce qu'il resterait dans la poche du propriétaire après déduction du coût de l'électricité.

Prenons un PC consommant 200 W supplémentaires lorsqu'il participe aux calculs. Sur 24 heures, cela représente 4,8 kWh, soit 144 kWh sur un mois. Avec un kilowattheure facturé 0,20 euro, l'actuel tarif de base réglementé en France, la dépense est de 28,80 euros. À 300 W, elle grimpe à 43,20 euros. Ajoutez à cela l'usure prématurée des composants et toutes les nuisances annexes. Un PC fortement sollicité fait généralement plus de bruit et dégage davantage de chaleur, ce qui n'est déjà pas forcément agréable au quotidien. Alors imaginez avec les étés qui nous attendent (enfin, quasiment la moitié de l'année si l'on se base sur 2026). Pas sûr que beaucoup de gens aient envie de garder leur ordinateur allumé et intensément sollicité pendant plusieurs heures chaque jour.

L'enjeu ne se limiterait donc pas uniquement à l'équilibre entre rémunération et coût induit. Mais pour ce point, il faudrait a minima que la première dépasse suffisamment le second pour que l'opération présente un quelconque intérêt financier.

D’autre part, Microsoft n'en serait pas à son coup d'essai en matière de récompenses conditionnées. Son programme Microsoft Rewards distribue déjà des points aux utilisateurs de Bing, Edge ou Xbox, échangeables contre des cartes cadeaux, des jeux et divers avantages. Une manière d'encourager la fréquentation de son écosystème. Ceci étant, faire tourner un GPU plusieurs heures par jour représente une tout autre contribution que quelques recherches sur Bing.

L'incitation version Microsoft. Si ces lots étaient personnalisés, la présence de la Mercedes nous ferait soupçonner que « quelqu'un » a lu notre test de l'ASUS ROG Azoth 96 HE...

Enfin, on ne vous apprendra rien, tous les GPU ne se valent pas lorsqu'il s'agit d'entraîner des modèles d'IA. Les grands centres de calcul exploitent des accélérateurs spécialisés, au sein d'infrastructures dotées de larges capacités mémoire et d'interconnexions très rapides, le tout optimisé pour faire travailler ces équipements de concert. À l'inverse, un parc de PC grand public est nécessairement plus disparate, avec des capacités mémoire et des performances très variables. La multiplication des petites unités de calcul ne garantit donc pas, à elle seule, une meilleure efficacité.

Dans tous les cas, ce n'est qu'un brevet, pas un service annoncé. À ce stade, il n'y a absolument rien de concret. Puis la perspective de transformer son PC en petite annexe d'un centre de données n'a sûrement rien d'une perspective réjouissante pour tout le monde.